摘要
本发明公开了一种智慧管控平台用实时风险预警方法,包括:采集多源数据并标准化预处理,形成结构化多维时序数据;基于改进结构因果模型构建变量因果图,形成因果影响路径;因果投影,构建因果增强型时序特征流;将因果增强型特征流进行分片,输入随机剪枝森林进行异常检测;基于检测结果和因果路径进行异常事件溯源,识别关键变量与影响范围;生成分级预警信息并触发风险处置策略,实现闭环风险管理。本发明通过融合结构因果模型与随机剪枝森林算法,实现了智慧管控平台中异常事件的精准检测、因果溯源与高效预警。
技术关键词
多维时序数据
风险预警方法
异常数据点
变量
异常事件
管控平台
时序特征
森林算法
灵敏度参数
效应
链路
扩展型
设备运行状态数据
模型构建平台
函数拟合方法
数值
存储单元
节点状态信息