一种基于大数据的人工智能识别装置

本发明公开了外场爆炸参数测试用设备技术领域的一种基于大数据的人工智能识别装置，包括：多模态数据采集模块，用于采集爆炸红外光、图像、热、声和振动信号；光电时钟同步模块，用于实现多模态信号时空对齐；噪声免疫模块，用于对信号进行瞬态特征增强与背景噪声抑制；智能信号生成模块，基于多模态联合逻辑生成触发信号并智能优化阈值参数；智能信号触发模块，输出标准触发时间戳至检测仪器；上述模块通过多模态融合、智能学习模型与硬件加速实现同步降低触发延迟和误触发率。实现超高精度、强抗干扰和自适应的智能触发系统，满足爆炸试验与安全监测领域对光电参数辨识触发机制可靠性、实时性及环境适应性的严苛要求。