摘要
本公开提供一种预测载客热点的方法、系统、设备、介质和程序产品,方法包括:获取出租车载客点的历史数据;对于历史数据基于贪心策略的密度聚类算法进行数据聚类得到载客热点聚类结果;载客热点聚类结果包括若干载客热点以供出租车司机选择。本公开通过贪心策略的密度聚类算法对抽样后的历史数据进行数据挖掘,能够避免传统的聚类算法不能很好地对大规模的数据进行处理并且先验知识不足导致的聚类效果差问题,同时提高了对于密度不均匀的密度数据集进行聚类时搜索半径和密度阈值适应性,提高了大规模数据的聚类效率,以载客热点聚类结果作为出租车的合理分布和调度的决策依据,提高了调度效率和载客成功率,进而能够提高出租车的运营效率。
技术关键词
出租车载客点
贪心策略
密度聚类算法
热点
处理器
剔除噪声
数据
对象
司机
计算机程序产品
样本
圆心
核心
可读存储介质
蓄水池
模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络处理器
处理单元
先进可扩展接口
输出特征
数据
驱动芯片
GPIO引脚
控制电路
开关
RGB灯组
植被
随机森林模型
地表温度数据
土壤阳离子交换量
气象