考虑时空关联和特征重构的日前NWP风速分频修正方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种考虑时空关联和特征重构的日前NWP风速分频修正方法、装置、设备及存储介质。涉及数值天气预报修正技术领域。该方法包括：通过基于空间距离约束和相似度计算公式筛选出与目标风电场相关联的参考风电场，通过基于滑动多窗口和拟合平均风速功率曲线的异常值修正方法对这些风电场的历史实际风速进行修正，对风电场的风速数据进行分解，通过各个子分量所对应的排列熵重构为低频分量和高频分量，将高频分量和低频分量分别通过人工智能模型和相似高频分量误差匹配的方法进行修正以得到最终的NWP修正结果。经实验验证，本申请所提方法相较于NWP修正前RMSE减小了0.4268m/s，MAE减小了0.2256m/s。