电池生产控制方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
电池生产控制方法及相关设备
申请号:CN202511144356
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120993847A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种电池生产控制方法及相关设备,涉及电池生产技术领域。该方法包括获取与控制模式对应的多个工艺参数的工艺数据;对工艺数据进行处理,得到工艺特征数据;通过与控制模式对应的目标控制算法对工艺特征数据进行处理,得到各个工艺参数的贡献度;根据贡献度从多个工艺参数中确定目标工艺参数,基于目标工艺参数和控制模式对电池生产过程进行控制。
技术关键词
XGBoost模型 工艺特征 决策树模型 参数 模式 电池 构建决策树 可视化工具 处理器 特征提取模块 数据获取模块 数据处理模块 计算机程序产品 度量 节点 可读存储介质 变量 控制模块 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的换流站能效预测系统
预测系统 参数 换流站设备 能效 神经网络模型
2
一种实时自适应修正的废弃矿井CAES储库选址智能决策方法
智能决策方法 废弃矿井 智能评价模型 压缩空气储能技术 决策系统
3
基于改进Informer模型的长时间序列电力负荷预测方法
XGBoost模型 电力负荷预测方法 标量特征 高维特征向量 序列
4
一种自适应的聚合过程动力学参数调节方法
参数调节方法 分子量分布曲线 贝叶斯估计方法 参数调节系统 参数调节模块
5
利用位置信息的多小区大规模MIMO用户调度方法
注意力机制 决策 序列 模块 多小区
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号