一种基于多源异构数据融合的碳排放实时校准方法及系统

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一种基于多源异构数据融合的碳排放实时校准方法及系统
申请号:CN202511144429
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120822186A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
一种基于多源异构数据融合的碳排放实时校准方法,包括以下步骤:(1)数据采集,从多个数据源实时获取碳排放相关数据;(2)构建动态权重分配模型,根据数据源的置信评分、时效性因子及电气装备制造行业特征动态计算各项数据源权重;(3)生成碳排放值,通过跨源一致性校验算法识别并校准冲突数据,生成碳排放值;(4)数据存证,基于区块链对校准过程进行分布式存证。一种实现上述基于多源异构数据融合的碳排放实时校准方法的系统,包括数据采集模块、动态权重分配模块、校准引擎模块、区块链存证模块。采集多种数据源,通过动态分配权重提高数据准确度,通过跨源一致性校验算法识别并校准冲突数据,结合区块链校准过程,确保结果公信力。
技术关键词
多源异构数据融合 实时校准方法 动态权重分配 行业特征 校验算法 区块链存证 梯度下降法 数据采集模块 DBSCAN聚类算法 时效性 数据存证 梯度下降优化算法 协议转换网关 仿真系统 生成碳 物联网传感器 装备 MQTT协议
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