摘要
一种基于多源异构数据融合的碳排放实时校准方法,包括以下步骤:(1)数据采集,从多个数据源实时获取碳排放相关数据;(2)构建动态权重分配模型,根据数据源的置信评分、时效性因子及电气装备制造行业特征动态计算各项数据源权重;(3)生成碳排放值,通过跨源一致性校验算法识别并校准冲突数据,生成碳排放值;(4)数据存证,基于区块链对校准过程进行分布式存证。一种实现上述基于多源异构数据融合的碳排放实时校准方法的系统,包括数据采集模块、动态权重分配模块、校准引擎模块、区块链存证模块。采集多种数据源,通过动态分配权重提高数据准确度,通过跨源一致性校验算法识别并校准冲突数据,结合区块链校准过程,确保结果公信力。
技术关键词
多源异构数据融合
实时校准方法
动态权重分配
行业特征
校验算法
区块链存证
梯度下降法
数据采集模块
DBSCAN聚类算法
时效性
数据存证
梯度下降优化算法
协议转换网关
仿真系统
生成碳
物联网传感器
装备
MQTT协议
系统为您推荐了相关专利信息
三维声场
多源异构数据融合
重构参数
噪声地图
序列
高频特征
智能图像处理系统
多模态特征
智能图像处理方法
序列
光伏电站故障诊断
多模态数据采集
终端模块
多源异构数据融合
电气特征