摘要
本发明提供一种基于DUMYOLO的红外与可见光融合的跨模态目标检测系统及方法,包括:视频采集模块,用于采集待检测区域连续的红外视频流与可见光视频流,并对所述红外视频流与可见光视频流进行帧采样与图像预处理;目标检测模块,用于利用基于DUMYOLO网络的目标检测模型对处理后的红外视频流以及可见光视频流进行目标检测,获得包含目标位置信息和类别标签的目标检测结果。本发明技术方案可广泛用于自动驾驶、智能安防、工业制造、航空航天等多种复杂的目标检测的场景中。
技术关键词
多模态特征
视频流
可见光
多尺度特征融合
融合多尺度特征
融合特征
视频采集模块
网络
检测头
融合空间信息
融合注意力机制
多尺度特征提取
多光谱
图像
标签
分支
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图像处理方法
可见光波段
光谱反射率重建
分层注意力
像素补偿
多尺度特征融合
图像检测模型
输出特征
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数值模拟方法
计算机辅助设计软件
氮气