基于AI算法的能源管理方法及系统

本发明涉及能源管理技术领域，具体为基于AI算法的能源管理方法及系统，包括以下步骤：采集终端负荷数据构建周期波动曲线并建模提取变化特征生成调节表，结合扰动阈值识别调节能力并打标签生成标签集，获取当前负荷训练生成优先级队列，执行调节提取响应数据生成日志，对比日志判断是否重排并更新调节表与标签集输出结果，本发明中，基于周期性负荷数据提取斜率与波动特征，识别终端调节能力并生成能力标签，结合实时负荷输入优化调节优先级队列，执行调节后记录响应时间与变化数据形成日志，若任务偏移则重排队列并更新标签与调节表，进行能源调度精准性、系统响应灵敏度及终端资源利用效率的多维提升。