一种基于多要素协同的OK模型结构化AI输出算法

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一种基于多要素协同的OK模型结构化AI输出算法
申请号:CN202511144747
申请日期:2025-08-15
公开号:CN121029910A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多要素协同的OK模型结构化AI输出算法,涉及人工智能自然语言处理技术领域,通过联合训练的NLP模型解析用户输入,提取OK模型十要素标签;当检测到触发关键词时,激活逻辑引擎初始化十要素框架。基于四面定位横向闭环与纵向逻辑链,通过集合运算与因果推导规则补全缺失要素,并采用强算任务优先机制验证横向闭合性,结合冲突分类处理保障纵向一致性。根据系统资源状态动态调度算力,按优先级策略生成结构化文本。本发明显著提升决策深度,同时克服要素缺失及动态适应性缺陷,实现OK模型的结构化智能输出,可广泛集成于各类AI文本生成平台。
技术关键词
逻辑 标签 自然语言 关键词 动态邻接矩阵 置信度阈值 联合训练方法 算法 定位框架 核心 定义 边缘计算环境 残差归一化 文本 分类器设计 机制 对象
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