摘要
本发明公开一种基于图注意力的多元意图会话推荐方法,针对目前基于自注意力的会话推荐方法在学习项目嵌入时大多未考虑低相关项目的干扰,以及预测时未充分考虑用户的多元意图,本发明提出一种新颖的会话推荐方法,首先利用根据会话图构建的邻居选择矩阵并结合自注意力机制学习得到项目嵌入,然后通过多个注意力头学习会话内的多个意图嵌入,最后在利用交叉熵损失函数训练模型时引入动态正则化,自适应调节意图集中性,从而提高模型的推荐准确性。
技术关键词
会话推荐方法
意图
项目
邻居
多层网络结构
矩阵
解耦机制
神经网络训练
兴趣
注意力机制
参数
编码器
序列
冗余
时序