摘要
本发明提供了一种VoIP语音质量测评方法、系统、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域。该方法包括如下步骤:通过VoIP电话拨测系统实时获取多组主叫与被叫的音频数据流并对其进行快速傅里叶变换得到频谱数据;对频谱数据进行峰值检测、节奏点检测、响度检测、能量分析及音色分析,获得音频分析结果数据;构建基于深度学习的VoIP音频分析模型;利用训练完成的模型对音频分析结果数据进行聚类分析,获取频谱能量值及对应的频谱能量区间;通过业务系统对聚类分析后的音频分析结果数据进行汇总,生成VoIP电话通话质量测评报告。相较于传统方法,本发明能够更精确地识别和评估语音质量问题。通过实时监测和反馈,显著提升VoIP通话的用户体验。
技术关键词
音频
测评方法
IP电话
拨测系统
测评系统
语音
数据
深度学习框架
计算机程序指令
深度学习模型
电子设备
子模块
精确地识别
分析模块
报告
梯度下降法
分类器
业务系统
系统为您推荐了相关专利信息
视频控制系统
视频控制模块
网络解码
视频显示模块
解码芯片
道路场景识别方法
分类网络
视频
DBN模型
音频特征
特征提取模型
身份验证方法
注意力机制
融合特征
指纹图像数据