摘要
本申请提供了一种基于日志分析的告警聚合与根因定位方法,可以应用于分布式和人工智能技术领域。该方法包括:获取分布式架构中多个分布式节点的多模态日志,并对多模态日志进行时空关联,得到多维特征向量;基于多维特征向量,构建业务知识图谱;将多维特征向量输入预先训练的根因识别模型,结合业务知识图谱,识别各分布式节点中的根因节点;根据根因节点生成告警摘要,并对告警摘要进行相似度分析,得到对应的告警相似度;以及基于告警相似度对告警摘要进行告警聚合,得到根因告警摘要。本申请还提供了一种基于日志分析的告警聚合与根因定位装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
多维特征向量
多模态
日志分析
摘要
节点
分布式架构
图谱
故障传播路径
定位方法
模版
人工智能技术
计算机程序产品
处理器
告警模块
指令
定位模块
队列
可读存储介质
格式
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储能系统配置方法
氢储能系统
灵敏度矩阵
节点分区
元启发算法
多模态数据融合
文本特征向量
大语言模型
音频
训练语言模型
图像特征向量
文本特征向量
样本
多模态
图像编码器