一种基于自适应谱峭度解卷积的复合故障信号分离方法

本发明记载了一种基于自适应谱峭度解卷积的复合故障信号分离方法，包括：S1，降噪处理原始复合故障信号；S2，通过希尔伯特包络解调对降噪后复合故障信号进行分离；S3，通过贝叶斯目标函数优化低通滤波器和高通滤波器，构造带通滤波器和带阻滤波器；S4，通过带通滤波器和带阻滤波器对降噪后复合故障信号进行迭代滤波，根据快速谱峭度解卷积方法构建频率‑带宽快速谱峭度图，获得最大谱峭度对应的中心频率和带宽范围，分离出步骤S2中的微弱故障信号。本发明通过快速谱峭度解卷积方法，结合低通和高通滤波器构造谱峭度图确定中心频率和带宽范围，对复合故障信号进行针对性分离，为贝叶斯优化提供初始滤波参数范围，提升故障分离效率和准确性。