一种基于智能手机的声音降噪方法

本发明公开了一种基于智能手机的声音降噪方法，涉及语音降噪领域，包括以下步骤：步骤1：通过智能手机控制权限，以其内置的麦克风采集用户语音样本进行音色识别，提取用户的音色特征作为唯一目标音源的识别依据，并将该音色特征存储于设备本地数据库中，作为语音输入时的音源身份验证；步骤2：以深度神经算法构建分析模型，预训练分析模型学习从带噪语音信号到纯净语音信号的映射关系；显著提升了对非平稳和复杂噪声的抑制能力，同时保留了语音的自然度，并且通过音色识别步骤，将用户音色作为唯一目标音源的识别依据，并结合噪声标记技术，精准区分有效语音和背景噪声，从而有效保护目标语音，提升降噪的针对性和准确性。