摘要
本发明公开了一种具备智能监测与故障预警功能的电能计量箱,涉及智能化电力设备技术领域,智能监测模块实时获取电能计量箱的监测数据;数据处理模块集成机器学习算法建立电能计量箱运行状态模型和多类别目标检测模型,对监测数据进行深度分析与预测,得到处理后的数据;数据传输模块将监测数据和处理后的数据实时上传至远程监控中心;故障预警模块根据数据处理结果设定预警阈值,当监测数据超出阈值时,触发预警机制。本发明通过实时监测箱内关键部位的温度、电流以及湿度等参数,实现对元件老化程度、线路接触状况以及湿度相关隐患的深度分析与预测,并及时发出故障预警,以提高电能计量箱运行的可靠性。
技术关键词
电能计量箱
故障预警功能
智能监测模块
故障预警装置
远程监控中心
Stacking集成学习
集成机器学习
数据传输模块
数据处理模块
线性回归模型
智能化电力设备
交叉验证法
多维度评估模型
预警模块
检测异常区域
预警机制
梯度提升决策树
特征识别算法
电流传感器
多尺度特征融合
系统为您推荐了相关专利信息
漏电保护系统
漏电检测模块
模型训练模块
数据采集模块
分析模块
电能计量箱结构
参数优化方法
温度传感器
谐波
分析模块
智能监测模块
判断风力发电机
构建系统
深度学习模型
数字孪生模型
垂直起降飞行器
远程状态监测系统
监测控制系统
远程状态监测方法
健康状态信息
故障预警方法
声发射
隐马尔科夫模型
旋转组件
优化搜索算法