摘要
本发明涉及车联网与分布式机器学习技术领域,本发明公开了一种面向车联网的自适应传输内容选择系统的构建方法,包括:初始化设置、本地模型训练与交互内容准备、信息交互与内容传输、模型聚合更新以及更新终止过程;本发明采用自适应的传输内容选择算法,使得各工作节点能够动态感知实时信道状态和节点资源,智能地选择传输模型梯度或轻量级数据原型特征,实现在保障模型性能的同时降低通信负载;同时,引入信息缓存机制,设计最近最少使用缓存更新机制,借助车辆高速移动形成的时空信息传递网络,实现信息在网络中的多跳传播,有效扩大信息交互覆盖范围,提高移动场景中的模型性能和训练效率。
技术关键词
面向车联网
缓存机制
原型
分布式机器学习技术
邻居
能量消耗
交互内容
联邦学习系统
链路
数据
处理器
可读存储介质
样本
内容共享
节点更新
模型更新
表达式
背景噪声
信息更新