用于用户推荐的模型训练方法、装置、设备和介质

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正文
推荐专利
用于用户推荐的模型训练方法、装置、设备和介质
申请号:CN202511145554
申请日期:2025-08-15
公开号:CN121030335A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于用户推荐的模型训练方法、装置、设备和介质,该方法包括:根据用户历史交互数据,获得包括用户与物品之间的对应交互关系的第一特征表示信息;其中,对应交互关系包括显性交互关系和隐性交互关系;根据用户和物品的属性信息,获得用户和物品分别对应的第二特征表示信息;将第一特征表示信息和第二特征表示信息作为第一模型的输入,对第一模型进行训练,获得用于用户推荐的第二模型。本发明实施例提供的用于用户推荐的模型的推荐结果准确性较高。
技术关键词
模型训练方法 大语言模型 关系 多模态融合技术 数据 推荐方法 贝叶斯个性化排序 样本 模型训练装置 文本 处理器 可读存储介质 计算机程序产品 推荐装置 语义 模块 网络设备 存储器
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