一种基于通道-位置协同交叉注意机制的图像融合方法

本发明公开了一种基于通道‑位置协同交叉注意机制的图像融合方法，属于深度学习技术领域。该方法通过构建双模态特征提取网络提取红外与可见光图像的层次化特征，利用通道‑位置协同交叉注意机制(CPCA)融合跨模态特征，并采用两阶段训练策略优化模型，最终在推理阶段生成高质量融合图像。本发明通过强化单模态内部特征与跨模态互补特性，显著提升了融合图像的信息丰富度与视觉效果，可广泛应用于自动驾驶、遥感监测等领域。