摘要
本发明属于智能建造相关技术领域,更具体地,涉及一种多目标化的装配式桥梁工程施工组织优化方法。该方法包括下列步骤:利用蒙特卡洛树搜索方法求解桥梁施工过程中的多目标优化目标函数,该优化目标函数以桥梁施工过程中的工作天数和成本最小作为优化目标,施工顺序作为决策变量;通过引入深度强化学习和蒙特卡洛树搜索方法混合算法和网络预测动作价值,MCTS通过模拟施工路径评估状态收益,两者协同生成兼顾工期缩短与成本控制的施工策略,通过构件状态、班组工时等动态参数编码为状态空间,利用奖励函数引导算法优化班组调度与资源分配,根据现场偏差动态更新策略,实现智能化制定工期和成本较优的装配式桥梁工程施工组织计划的目标。
技术关键词
装配式桥梁工程
组织优化方法
蒙特卡洛
深度强化学习
引导算法
决策
混合算法
变量
节点更新
动态更新
资源分配
网络
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