一种多目标化的装配式桥梁工程施工组织优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种多目标化的装配式桥梁工程施工组织优化方法
申请号:CN202511145768
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120930877A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能建造相关技术领域,更具体地,涉及一种多目标化的装配式桥梁工程施工组织优化方法。该方法包括下列步骤:利用蒙特卡洛树搜索方法求解桥梁施工过程中的多目标优化目标函数,该优化目标函数以桥梁施工过程中的工作天数和成本最小作为优化目标,施工顺序作为决策变量;通过引入深度强化学习和蒙特卡洛树搜索方法混合算法和网络预测动作价值,MCTS通过模拟施工路径评估状态收益,两者协同生成兼顾工期缩短与成本控制的施工策略,通过构件状态、班组工时等动态参数编码为状态空间,利用奖励函数引导算法优化班组调度与资源分配,根据现场偏差动态更新策略,实现智能化制定工期和成本较优的装配式桥梁工程施工组织计划的目标。
技术关键词
装配式桥梁工程 组织优化方法 蒙特卡洛 深度强化学习 引导算法 决策 混合算法 变量 节点更新 动态更新 资源分配 网络 策略 计划 索引 偏差 编码
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于AI多模态数据协同的城市体检精准分析方法及系统
精准分析方法 网格 贝叶斯结构学习 图谱 数据
2
煤电熔盐储热调峰系统的全生命周期经济性评估方法
调峰系统 经济性评估方法 计算机执行指令 电网调度指令 动态
3
一种基于进化算法辅助的水平井调控强化学习方法
强化学习方法 智能体模型 进化算法 深度强化学习 卷积神经网络提取
4
基于机器学习的天然非标记蛋白质核磁共振谱谱峰半自动归属方法
归属方法 核磁共振谱仪 配体相互作用 机器学习模型 结构解析技术
5
基于数字孪生的工业机器人实时自适应控制方法及系统
工业机器人 WebSocket协议 关节空间轨迹 力矩传感器 长短期记忆网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号