基于增量学习的改造能源系统优化控制方法及系统

一种基于增量学习的改造能源系统优化控制方法及系统，方法包括获取原始能源系统现场收集数据，并采用多重数据处理方法进行处理，得到原始能源系统数据集；利用归一化处理后的原始能源系统数据集训练预先选定的数据模型，通过对比不同类型数据模型的拟合效果选取系统能耗及温度模型；针对改造后的新能源系统，采用增量学习算法，形成能够同时适用于旧知识和新知识的新能源系统能耗及温度模型；利用新能源系统能耗及温度模型，根据不同优化目标，搭配相应优化算法，求解出不同工况下的最佳运行模式、运行状态及最佳系统控制参数，以实现节能。本发明利用旧能源系统知识正向迁移并快速形成新型能源系统模型，避免出现灾难性遗忘问题。