摘要
本申请公开了基于多维动态耦合算法的智能食品运输监测方法及系统,其中,智能食品运输监测方法包括:通过无线通信实时采集食品运输数据;构建食品运输过程的数字孪生模型,融合数字孪生模型与风险预测模型;模拟运输环境变化趋势获取当前多维动态耦合环境影响因子;获取食品热累积量,预测食品品质劣变概率因子;判定食品品质劣变概率因子是否超出阈值,联合多维动态耦合环境影响因子与食品品质劣变概率因子,预测运输风险多维度量化指标;生成优化策略,输出干预方案;本申请解决了传统技术在食品运输监测的风险预测方面的欠缺,通过精准的风险预测与及时的干预措施,显著降低食品在运输过程中的变质损耗,优化运输资源配置,提高运输效率。
技术关键词
风险预测模型
运输监测方法
数字孪生模型
智能食品
耦合算法
运输监测系统
因子
动态监测数据
子模块
数据分析模块
仿真数据
数据管理
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