一种应用于电力设备异常分析的多跳推理问答方法

一种应用于电力设备异常分析的多跳推理问答方法，涉及自然语言处理技术领域，针对现有智能电网运维工业场景无法抑制错误的级联传播，因此会导致大范围故障的问题，本申请的技术方案通过自我批判机制提供了即时的、细粒度的反馈信号（子问题奖励和推理奖励），使模型能够实时评估每一步的质量，并利用奖励引导的搜索算法剪除质量低的推理路径，从而从根本上抑制了错误的级联传播。进而避免了智能电网运维工业场景中大范围故障的问题。