摘要
本申请公开了一种针对输电线路的多维感知全景监控方法及系统,所述方法包括:针对输电线路的每个采集点,获取采集点的多维感知数据并进行预处理;分别针对预处理后的各采集点的多维感知数据进行特征工程处理,融合获取各采集点的特征向量;构建随机森林回归模型;完成输电线路健康度定义并生成输电线路健康度标签;选择历史输电线路中标注有健康度的各采集点的特征向量作为训练数据,输入构建的随机森林回归模型进行模型训练;将当前获取的各采集点特征向量分别输入训练好的随机森林回归模型,获取并分析各采集点的健康度评估结果,生成健康度预警。本申请能够准确评估输电线路健康度并及时预警,提高了电力系统的监控效率和安全性。
技术关键词
多维感知数据
随机森林
特征工程
全景监控方法
交互特征
线路
特征提取方式
时序特征
激光雷达点云数据
场景
时间段
跨模态
深度学习算法
环境健康
全景监控系统
边缘计算中心
数据采集模块
可读存储介质
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模型训练方法