基于时序预测的电子设备生产线故障预警方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于时序预测的电子设备生产线故障预警方法及系统
申请号:CN202511146360
申请日期:2025-08-15
公开号:CN121030529A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于时序预测的电子设备生产线故障预警方法及系统,涉及故障预警技术领域,包括设定生产设备机械组件、传感控制组件及生产工序阶段对应的监测参数类型,构建设备机械状态参数矩阵、传感电气状态参数矩阵及生产工序状态参数集合,根据近N个生产周期的历史工况数据对K个周期的状态数据进行预测,并将预测结果以及电子设备生产线设备的实时状态数据分别与标准状态参数之间的误差程度进行计算,再根据机械健康度分级体系与电气健康度分级体系对其进行等级分类,根据实时机械组件状态等级数据、实时电气组件状态等级数据、未来机械组件状态等级数据集以及未来电气组件状态等级数据集判定电子设备生产线故障类型。
技术关键词
机械组件 电气组件 故障预警方法 历史工况数据 电子设备 矩阵 聚类 时序 偏差 周期 参数 设备组件 滑动时间窗 传感 核心 BP神经网络构建 时间序列预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种车辆的车窗升降控制方法、系统、电子设备及车辆
车窗升降控制方法 手势 玻璃升降电机 眼球 图片
2
一种混凝土配比优化方法和系统
属性预测模型 配比优化方法 混凝土试样 粒子 指数
3
数据处理方法、装置、设备及存储介质
计算机执行指令 网关设备 字段 服务器 数据处理方法
4
人脸交换方法、装置、设备及存储介质
人脸交换方法 嵌入特征 网络模块 风格 模版
5
配电网故障源定位方法、装置、电子设备及存储介质
源定位方法 配电网故障 深度神经网络 三相不平衡度 故障特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号