摘要
本发明涉及用于支气管哮喘评估的一氧化氮数据分析方法及系统。该方法通过标准化采集患者的呼出气一氧化氮与肺泡一氧化氮、组学数据及临床信息,经数据清洗融合后构建多维度特征,包括炎症层级指数、炎症区域熵、炎症协同指数、糖皮质激素响应因子、感染‑吸烟协同影响因子及遗传‑症状分布指数。基于可解释提升机EBM模型输出初始风险评估,最终通过加权集成公式生成哮喘风险概率,实现三级分层:低/中/高风险。系统动态关联治疗决策,如风险升级时提升药物剂量与监测频率,风险降级时优化用药方案。该方案突破传统单一标志物静态分析的局限,融合解剖‑免疫‑药理多机制,显著提升评估精度与临床适用性,降低急性发作率并指导精准分型治疗。
技术关键词
数据分析方法
哮喘
皮质激素
呼出气
指数
嗜酸性粒细胞计数
层级
因子
平均肺动脉压
sigmoid函数
概率分布建模
风险
提升机
学习器
数据分析系统
年龄
模型训练模块
分层特征
分类器
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动态反馈机制
行车记录仪
神经架构搜索
反馈策略
加速度
状态检测方法
覆冰
融合特征
风险预测模型
图像处理