摘要
本发明提供了一种多用户并发消息处理方法、装置及设备,方法包括:对实时获取的用户交互消息进行实时流量分析和未来流量预测;根据未来流量预测数据,使用多目标优化算法计算出消息请求的处理优先级顺序;通过一致性哈希算法对消息请求进行分布,均衡消息请求在不同处理节点的负载,得到消息分发计划;使用强化学习算法动态调整资源分配,得到实时资源分配结果和负载均衡策略;根据消息分发计划、实时资源分配结果和负载均衡策略,通过并发处理引擎执行并行消息处理。本发明的有益效果在于:提高并发消息处理性能。
技术关键词
负载均衡策略
消息分发
强化学习算法
多用户
哈希算法
空间拓扑结构
任务分配策略
节点
计划
交互网络
故障恢复机制
路径优化算法
负载均衡模块
动态
资源分配策略
容器化技术
数据
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因子权重
遗传算法优化
清洗规则
统计分析技术
智能合约部署
门控循环神经网络
动态调度方法
网络切片
网络流量特征
资源分配策略
多源数据采集系统
强化学习算法
智能合约验证
时序预测模型
生成哈希值
分析优化方法
跨渠道
多模态数据融合
增量学习算法
差分隐私技术