摘要
本发明提供一种碳酸锂制备工艺的智能控制方法及系统,该方法包括:通过传感器阵列采集反应釜温度场、离子浓度、加料流速及湍流强度数据,经多变量分析生成状态特征向量;将所述特征向量输入深度预测模型输出粒度分布概率云图与杂质趋势;将所述概率云图与杂质趋势输入多目标优化器生成温度补偿值、加料修正系数及搅拌调整指令;将所述指令输入抗干扰执行模块转化为设备驱动信号;通过在线粒度分析仪获取实际晶体数据并更新预测模型;通过数字孪生平台输出闭环优化指令至执行终端。本发明通过全流程闭环智能控制同步提升产品一致性与生产稳定性,为电池级碳酸锂连续化生产提供可靠技术支撑。
技术关键词
智能控制方法
在线粒度分析仪
深度预测模型
数字孪生
传感器阵列
晶体
优化器
长短期记忆网络
驱动信号
深度神经网络架构
补偿值
扩展卡尔曼滤波算法
指令
湍流强化区
动态演化过程
协同控制策略
模型更新
电池级碳酸锂
系统为您推荐了相关专利信息
海上风力发电场
三维建模方法
参数化三维建模
海上风电场
虚拟三维模型
环境干扰识别
车间
环境监测数据
设备状态信息
节点
微服务架构
管控平台
子模块
业务逻辑模型
钢结构
管道缺陷检测
磁梯度张量
异常信息
成像识别方法
传感器阵列
装备控制系统
施工作业系统
固井作业
固井工程
作业风险