数据驱动的水声通信调制设计方法及装置

本申请涉及水声通信调制技术领域，特别涉及一种数据驱动的水声通信调制设计方法及装置。其中，方法包括：生成水声通信的信道矩阵的训练集与验证集；利用训练集中至少两个信道矩阵样本基于神经网络结构输出对应的调制矩阵，计算损失函数和相应梯度，并进行梯度累计，生成累计梯度；若总的采样次数已经达到一定批次大小，则利用累计梯度对网络进行更新并清零梯度，开始新的轮次，直至达到训练批次和训练轮次，得到待验证水声通信调制模型，并利用验证集验证，以构建最终的水声通信调制模型，输出数据驱动的水声通信调制矩阵。由此，解决了相关技术由于子载波间干扰导致时延‑多普勒尺度域双重扩展下鲁棒性差等问题。