任务需求预测模型、方法、系统、设备及可读存储介质

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任务需求预测模型、方法、系统、设备及可读存储介质
申请号:CN202511146625
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120811924A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开提供了一种任务需求预测模型、方法、系统、设备及可读存储介质。该方法包括:获取工业任务的任务描述向量;基于所述任务需求预测模型,提取所述任务描述向量的特征,并输出各网络传输资源的优先分配项;基于所述各网络传输资源的优先分配项,为所述工业任务进行资源调度。与现有技术相比,本发明降低了传统预测模型的计算复杂度,提高在各种环境下的推理速度。另一方面,通过对激活函数以及倒残差结构的灵活配置,使本发明降低了复杂度的前提下,依然在计算/存储/通信资源预测任务均能保持较高的精度。通过精准表征工业任务资源需求,能够得出更加准确的预测结果。基于多维度的互斥选择机制,有效降低了错误分配的概率。
技术关键词
需求预测模型 需求预测方法 资源 训练样本集 残差结构 网络 卷积模块 动态 需求预测系统 复杂度 表征工业 可读存储介质 元素 存储器 处理器 指令 计算机设备 标签
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