一种基于5GNR SSB时频特征匹配的信号识别与测量方法

本发明公开了一种基于5GNR SSB时频特征匹配的信号识别与测量方法，旨在解决现有技术中传统5GNR模组芯片复杂度高、成本高昂，以及简单模拟检波方案易受噪声干扰、无法有效区分LTE与5G信号等问题。本发明方法通过提取数字信号样本的能量包络轮廓，基于其动态范围自适应计算检测阈值，识别候选信号包络并进行LTE干扰预判；对候选包络配对后，通过多维度时频特征，包括时域周期性、频域形态、波形相关性等匹配，验证有效包络组，并执行周期性嫌疑否决以排除干扰；最终基于有效包络组计算5GNR信号强度。本发明能实现5GNR SSB信号的高准确率识别、高效测量及强抗干扰性，降低了硬件成本。