代客操作风险预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种代客操作风险预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法包括：采集员工数据和客户交易数据，对员工数据和客户交易数据进行预处理，基于预处理后的数据，构建以员工、客户和操作设备作为节点，以员工操作行为作为边的三元交互图，从预处理后的数据中，提取特征向量数据，将三元交互图和特征向量数据输入至已训练完成的代客操作风险预测模型中，以输出为代客操作风险概率值，若代客操作风险概率值大于第一预设阈值，则将员工标记为预警员工，并向预警员工对应的终端发送预警通知。本申请的方法，实现了高效精准地对高风险代客操作的员工进行预测。