摘要
本发明公开了基于视频分析的多场景作业人员违规行为识别方法及系统,属于智能作业安全监测与人工智能识别技术领域,方法包括采集多场景作业现场的实时视频流;利用动作识别深度模型识别实时视频流中的连续动作时序;将连续动作时序构建为动作行为序列;将动作行为序列构建为带时间、空间与动作标签的有向行为图,并与标准动作行为序列对应的有向行为图进行对比,识别出违规行为;对识别的违规行为进行多模态预警。本方法突破了传统图像识别技术对动作序列语义理解薄弱、环境适应性差的瓶颈,实现多场景作业中对违规行为的精准识别与实时预警。
技术关键词
实时视频流
视频分析
识别方法
语义注意力
动作特征
时序
Softmax分类器
序列
关键点
作业场景
姿态估计
作业现场
人工智能识别技术
标签
节点
多场景
多模态
识别系统
系统为您推荐了相关专利信息
指纹识别方法
细节点特征
指纹模板
图像处理
点检测算法
骨骼识别方法
骨骼模型
多模态
深度学习模型
动作特征
形变识别方法
风机
样本
形状特征提取
生成对抗网络
行李
识别方法
多层神经网络模型
二维图像数据
轮廓信息