摘要
本发明公开了一种煤炭消耗量预测方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:获取预设区域范围内的历史周期内的煤炭消耗数据;基于煤炭消耗数据构建多个数据特征项;采用预设模型分别对预设周期内的多个数据特征项进行预测,得到每个数据特征项分别对应的预测结果;根据每个数据特征项分别对应的历史预测误差,确定每个数据特征项分别对应的权重;根据多个数据特征项分别对应的预测结果与对应的权重计算加权和,得到预设周期内的煤炭消耗量。本发明有效提高了煤炭消耗量预测结果的可靠性和准确性。
技术关键词
煤炭
预测误差
支持向量回归模型
周期
计算机程序产品
代表
线性回归模型
数据项
可读存储介质
分解算法
数据获取模块
表达式
预测装置
电子设备
处理器通信
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
鲁棒性检测方法
旋转门算法
数字孪生
幅值误差
风机
细纱机锭子转速
PID控制器
周期
控制细纱机
偏差
交直流混联微电网
功率控制方法
有功功率
功率控制系统
数学模型
加权特征
压缩特征
长短期记忆网络
编码器
编码模块
模型训练方法
图像
全局特征提取
局部特征提取
解码器