摘要
本发明公开了一种面向多场景适配的企业税务自动化处理方法,涉及企业税务处理技术领域,该方法的步骤包括:基于税务业务需求,采集多源涉税数据,多源涉税数据包括结构化税务数据、非结构化业务数据和时序申报数据;将多源涉税数据导入至预先配置的场景适配模型中,基于改进的动态权重分配算法对多源涉税数据时空对齐和特征融合,生成税务特征矩阵;基于税务特征矩阵,通过分类网络识别税务场景类型,并采用双重注意力机制筛选核心征管要素;将核心征管要素作为约束条件,利用Transformer编码器,生成若干税务场景类型的概率分布;其中,改进的动态权重分配算法引入场景敏感因子和时效性系数,提高场景适配的精准和自动化处理的效率。
技术关键词
面向多场景
涉税数据
特征向量空间
动态权重分配
权重分配策略
结构化业务数据
敏感关键词
注意力机制
时效性
分类网络
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