摘要
本发明公开了一种最优化问题的求解方法及系统,涉及计算机算法领域。系统包含问题解析建模、混合智能优化算法引擎、约束自适应机制、并行计算架构、结果评估及参数学习模块。针对营销中的媒体组合优化、KOC矩阵构建等问题,通过智能解析非独立对象(存在受众重叠)的目标函数与复杂约束(互斥/绑定/预算),结合改进遗传算法与自适应粒子群算法,动态选择求解策略:中小规模问题采用穷举/蒙特卡洛实现分钟级求解;大规模问题通过分布式并行计算加速。利用可视化技术(组合贡献柱状图、受众重叠热力图)输出可解释结果,显著提升全局最优解精度与求解效率,为营销决策提供高可靠性支持。
技术关键词
混合智能优化算法
求解系统
分布式架构
粒子群优化算法
数据管理技术
可视化技术
遗传算法
分布式并行计算
参数学习模块
并行计算架构
拉格朗日乘子法
并行计算技术
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组合算法
粒子群算法
蒙特卡洛
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