摘要
本发明公开了一种阀冷设备声纹特征的并行化快速提取方法及系统,涉及设备状态监测技术领域,本发明通过同步采集声音与振动信号,并利用振动信号作为动态噪声参考对声音信号进行自适应滤波,本发明能够精准剥离与设备结构相关的干扰噪声,显著提升了目标声学特征的信噪比,使得表征早期或微弱故障的声纹特征更为清晰,本发明将状态感知的自适应窗口分割与并行处理架构相结合,避免了对信号的盲目、整体处理,大幅缩短了特征提取的计算周期,实现了声纹特征的快速响应,本发明引入了基于实时运行参数和信号质量的动态加权融合机制,使得最终生成的声纹特征在不同工况下均保持高度的稳定性和区分度。
技术关键词
声纹特征
动态窗口长度
并行处理单元
动态噪声
时域特征
频域特征
信号
特征值
设备控制系统
故障诊断模型
设备状态监测技术
信噪比
参数
梅尔频率倒谱系数
降噪模块
并行特征提取
并行处理架构
生成设备
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
故障预警系统
故障预警方法
声纹特征
电气
红外测温模块
辐射源
识别系统
时域特征提取
频域特征提取
网络模块
电网山火
预警方法
数据处理中心
预警模型
实时监测数据
游戏手柄
力反馈
深度卷积神经网络
动作特征
特征提取网络