基于视觉识别与空气炮联动的仓体智能清堵方法及系统

本申请实施例提供基于视觉识别与空气炮联动的仓体智能清堵方法及系统，所述方法包括：通过部署在储仓内的多台高清防爆摄像头实时采集仓内图像，并对采集的所述仓内图像进行融合处理并构建储仓三维动态模型；基于所述储仓三维动态模型，采用神经网络提取关键特征；将提取的所述关键特征作为输入，通过长短期记忆网络的时间序列分析关联参数，并建立堵塞成因知识库并分类标注堵塞类型；基于所述堵塞成因库和机器学习算法构建堵塞风险分级模型；基于与所述三级预警对应的级别和视觉定位匹配结果激活对应空气炮，动态调整喷射参数并按优化时序执行清堵操作。本申请实施例构建了从视觉感知、原因建模、人工智能决策到精准执行的闭环智能。