摘要
本发明公开了一种基于人工智能的数据挖掘方法及系统,属于数据处理技术领域,该方法包括:获取用户价格敏感数据、购买决策数据及商品社交舆情数据;分别构建价格敏感分析模型、购买决策分析模型和社交舆情分析模型,输出价格敏感因子、购买决策因子及舆情系数;基于上述因子构建价格‑决策适配性分析模型,计算适配度;结合商品实时浏览热度值与历史优惠券面值均值,通过目标面值确定模型输出个性化优惠券面值。本发明通过多维度数据融合与动态模型优化,解决了传统优惠券发放粗放化的问题,显著提升了营销精准度与资源利用率。
技术关键词
数据挖掘方法
优惠券
社交
指数
因子
决策
购物车
分析模块
页面
数据挖掘系统
软件
频率
数据处理技术
数据获取模块
店铺
基准
动态
周期
资源
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