一种基于数据融合的太阳辐照度预测方法与系统

本发明涉及太阳辐照度预测技术领域，公开了一种基于数据融合的太阳辐照度预测方法与系统，所述方法包括：获取云层灰度图像、风速矢量、地形高程、坡度倾角、太阳方位角与高度角，基于云层图像与风速矢量计算云层移动速度与方向，得到云运动轨迹分布，结合地形高程与太阳位置计算遮挡路径，生成地形遮挡影响系数矩阵，融合坡度与遮挡数据生成动态效应图，基于动态效应图与云轨迹进行云地遮挡分析，得到云地耦合影响分布，利用随机森林算法融合耦合分布与遮挡系数计算初始辐照度概率，形成初步预测结果；将其与云轨迹和遮挡系数输入至训练好的时序预测网络，输出优化结果。所述方法能够实现复杂地形与快速天气变化下的预测需求。