基于Transformer架构的胜率预测方法及系统

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基于Transformer架构的胜率预测方法及系统
申请号:CN202511147238
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120975139A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及广告出价结果预测领域,本发明涉及基于Transformer架构的胜率预测方法及系统,其中的方法包括:获得用户的多维广告请求特征,所述多维广告请求特征包括键值对格式的多个维度特征;将用户的多维广告请求特征输入到胜率预测模型中以得到预测胜率;其中,所述胜率预测模型包括输入层、特征嵌入层、Transformer多头注意力建模层、前馈网络层以及输出层。本发明解决了广告特征的分布稀疏性与维度爆炸问题,同时引入动态嵌入更新策略,使模型能够实时适应流量变化与市场动态。
技术关键词
矩阵 注意力 序列 编码 参数 广告特征 市场动态 索引 语义 样本 非线性 预测系统 键值 格式 优化器 存储器 标签 处理器 数据
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