一种用于烟厂的虫情自动分析预警方法及系统

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一种用于烟厂的虫情自动分析预警方法及系统
申请号:CN202511147357
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120976866A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于烟厂的虫情自动分析预警方法及系统,该方法包括:设置图像检测识别模型,所述图像检测识别模型用于对烟虫识别及统计;收集烟虫图片,将烟虫图片作为训练样本输入所述图像检测识别模型进行模型训练;获取各监测点的烟甲虫诱捕器图像,并对所述烟甲虫诱捕器图像进行图像处理;将处理后的所述烟甲虫诱捕器图像输入所述图像检测识别模型进行烟虫识别,并根据烟虫识别结果对烟虫进行数量统计及分析;在烟虫统计数量超出设定阈值时判定异常虫情时,上报虫情异常报警,并自动生成分析报告。本发明能提高烟虫异常报警的及时性和便捷性。
技术关键词
甲虫诱捕器 分析预警方法 分析预警系统 图像采集终端 移动通讯模块 图像处理模块 图像处理控制器 监测点 预警规则 服务器 深度学习平台 人机操作界面 深度学习框架 报告 图片 识别算法 邮件
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