摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的虫情预算方法及系统,该方法包括:设置视觉采集装置对各监测点的烟甲虫诱捕器进行图像采集,以获取烟甲虫诱捕器图像;构建烟虫检测识别模型,并进行烟虫识别训练;将所述烟甲虫诱捕器图像输入训练好的所述烟虫检测识别模型,进行烟虫识别;设置预测算法,对所述烟虫检测识别模型识别得到的烟虫图像进行烟虫数量预测计算。该方法能解决现有烟厂采用人工目视对烟虫进行识别和计数,存在识别和预测计算不准确的问题,能提高烟虫识别的准确性和便捷性。
技术关键词
甲虫诱捕器
预算方法
卷积神经网络算法
图像采集终端
视觉采集装置
预算系统
图像处理控制器
监测点
深度学习平台
特征多样化
人机操作界面
深度学习框架
服务器
随机噪声
滑动窗口
图片
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