一种基于医学影像的跨模态知识迁移系统及方法

本发明提供一种基于医学影像的跨模态知识迁移系统及方法，属于医学影像分析技术领域，包括：获取同一病例的多幅不同模态的原始病例影像进行影像配准并在配准过程中进行局部结构对齐优化得到配准后影像，随后进行图像尺度标准化得到标准化影像分为基准模态影像和目标模态影像；针对各目标模态影像提取对应的目标模态特征，随后将各目标模态特征向基准模态特征对齐，随后输入预先根据基准模态影像的基准模态特征训练得到的预测模型中得到对应的预测结果。有益效果是通过数据协同→配准优化→特征对齐→知识迁移，实现跨模态知识无损迁移，降低了医学影像中因物理特性差异和设备分辨率鸿沟导致的模型迁移瓶颈，为基层医疗普惠化提供关键技术支撑。