一种多源数据的用户开锁行为识别方法及智能门锁

本发明公开了一种多源数据的用户开锁行为识别方法及智能门锁，属于智能门锁技术领域，包括：采集开锁时间和开锁方式，对多源开锁行为数据进行统一格式转换，生成融合开锁数据集；基于历史时刻的融合开锁数据集中的特征生成用户开锁行为的动态变化趋势向量；基于用户开锁行为的动态变化趋势向量，判断其与预设趋势阈值的偏离程度，若偏离程度超过偏离阈值，则生成异常开锁行为的候选簇；计算当前开锁操作数据与各簇中心的距离，基于距离判断当前开锁操作是否为异常行为，生成异常开锁检测结果。所述多源数据的用户开锁行为识别方法及智能门锁解决了目前的智能门锁还存在难以实现精准异常检测的问题。