一种基于BP神经网络与模糊逻辑融合的高频超声电源频率智能调控方法

本发明公开了一种基于BP神经网络与模糊逻辑融合的高频超声电源频率智能调控方法，由多模信号采集模块、信号处理模块、MCU控制器、驱动模块、超声换能器构成闭环控制架构；多模信号采集模块实时监测换能器输出电压、电流及机械振幅；信号处理模块采用抗混叠滤波器抑制高频噪声与混叠干扰，结合动态归一化算法消除环境干扰及量纲差异；主控制器基于BP神经网络预测谐振频率漂移趋势，结合模糊逻辑规则库动态修正PID参数，通过前馈‑反馈协同机制输出PWM信号。实验表明，该系统频率跟踪误差≤±0.5％，响应时间＜10μs，适用于1MHz高频超声场景。