一种基于Mamba扩散模型的航天器锂离子电池剩余使用寿命预测方法

本发明是一种基于Mamba扩散模型的航天器锂离子电池剩余使用寿命预测方法。本发明涉及电池健康管理和寿命预测技术领域，本发明对历史电池容量退化数据进行预处理；根据预处理后的数据，通过Mamba模型进行特征提取；根据提取结果，进行条件表示生成、条件扩散和反向去噪；联合损失函数进行数据优化，对多样本生成和不确定性量化。本发明不仅提高了预测精度，还通过概率建模提供可靠的不确定性量化。在NASA电池数据集上的实验结果表明，该方法能够准确捕获电池退化模式，同时提供校准良好的不确定性估计，这对于实际航天器电池管理应用至关重要。