摘要
本发明提供一种基于反思机制工作记忆的视觉推理方法,视觉特征解析步骤、工作记忆编码、推理步骤和结果输出步骤。本发明通过工作记忆加噪和长期记忆引导去噪实现基于反思机制的工作记忆优化,实现了工作记忆与长期记忆之间的有效交互,使得工作记忆能够利用长期记忆中的稳定知识进行自我调整和修正,增强了系统的长期稳定性和信息保持能力,使其在视觉推理任务中维持稳定的记忆表征,不易受干扰,增强了视觉推理任务过程中自我调节能力。引入流匹配网络实现去噪过程,将工作记忆的优化过程构建为一个连续时间的动态系统,使得工作记忆能够沿着最优轨迹逐步恢复到无噪声状态,增强了记忆表征的稳健性和适应性。
技术关键词
记忆
匹配网络
视觉推理
视觉特征
推理方法
多层感知机
注意力机制
无噪声
输入流
动态
编码
非线性
模块
轨迹
视频
系统为您推荐了相关专利信息
文本识别方法
语义
重构矩阵
图像
多头注意力机制
历史运行数据
长短期记忆网络
数据融合方法
设备运行数据
传感器
汽车原车系统
车辆自动驾驶系统
缺陷分析
识别模块
防护系统