基于多模态数据融合的中医具身机器人健康风险预测系统

本发明公开了一种基于多模态数据融合的中医具身机器人健康风险预测系统，涉及智慧医疗人工智能技术领域，该系统通过本地机器人单元与云端引擎单元的协同，实现中医非结构化数据与西医结构化数据的融合处理，本地单元配置12维传感器采集多源数据并执行动态预处理，云端单元通过改进的DTW*算法完成时空对齐，采用Hybrid RiskNet模型实现中西医风险预测的协同决策，本发明创新点在于：跨模态联合编码架构，建立中医证候状态转移矩阵，通过对抗训练优化动态门控机制，可广泛应用于慢性病防控与健康管理领域。