摘要
本申请公开了一种基于多传感器协同与特征融合算法的婴幼儿智能枕数据处理方法及系统,所述方法包括:针对预先获取的婴幼儿智能枕数据,根据预设动态阈值进行婴幼儿智能枕数据的数据筛选;数据筛选后,利用运动自适应降噪方法完成数据去噪;数据去噪后,于判断数据缺失时长小于预设缺失时长,根据婴幼儿个人历史智能枕数据生成对抗网络补全进行数据补全操作;数据补全后,利用时空对齐方式完成数据对齐;数据对齐后,确定当前所处预设情景并进行特征提取;结合量化的不同预设情景下智能枕数据特征的数据质量评分系数,与基于信噪比和时效性计算的数据质量评分完成特征权重计算并进行动态加权融合。本申请能够精准、全面的婴幼儿智能枕数据分析。
技术关键词
婴幼儿智能
智能枕
多传感器协同
数据处理方法
融合算法
生成对抗网络
数据关联关系
降噪方法
情景
降噪方式
关联关系分析
可读存储介质
多模态
动态
时效性
信噪比
计算机设备
数据处理系统
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规范化方法
知识图谱构建
融合算法