基于深度学习的用户意图预测及精准广告投放系统

本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及基于深度学习的用户意图预测及精准广告投放系统，包括通过聚合跨平台行为日志，并获取意图基元流，为后续预测意图提供基础；通过构建异构图，并提取相邻节点特征，量化分析生成图谱，可扩大广告潜在受众范围；通过融入用户当前场景指纹特征向量，计算语义耦合系数并处理意图传播路径，获取意图置信度，使广告投放贴合用户当下实际需求；通过识别高置信意图向量需求特征，提取匹配素材片段，生成个性化广告原型，增强广告与用户关联性；通过联邦学习网关广播至合作媒体平台，各平台解码后投放，在保护用户隐私的同时实现跨域协同投放，整合多平台资源，兼顾安全与广告覆盖效果。